Курс “Вивчення штучного інтелекту та його впровадження в рекламні процеси”

premiumseo016 views

Artificial intelligence concept with electric brain and neural network, isometric 3d illustration with smartphone, laptop, mobile gadget, modern data storage banner, landing page background

“Вивчення штучного інтелекту та його впровадження в рекламні процеси”

Опис курсу

Цей онлайн-курс розрахований на маркетологів, рекламних спеціалістів та початківців, які прагнуть освоїти основи штучного інтелекту (ШІ) та його застосування в рекламних процесах. Курс триває 10 тижнів, включає 2-3 онлайн-заняття на тиждень (по 1,5 години) через Zoom або Google Meet, та поєднує теорію, практичні кейси та проєкти.

Цілі курсу

  • Ознайомити учасників з основами ШІ та його можливостями в рекламі.
  • Навчити використовувати інструменти на основі ШІ для створення контенту, аналізу даних та оптимізації кампаній.
  • Розвинути навички інтеграції ШІ в рекламні стратегії.
  • Підготувати учасників до створення власного проєкту з використанням ШІ.

Структура курсу

Тиждень 1: Вступ до штучного інтелекту та реклами

  • Тема 1: Що таке ШІ? Історія, ключові концепції, типи ШІ (ML, NLP, комп’ютерний зір).
  • Тема 2: Огляд рекламної індустрії: сучасні тренди та виклики.
  • Практика: Аналіз рекламних кейсів, де застосовується ШІ (обговорення через Zoom).
  • Інструменти: Вступ до Google Colab для роботи з Python (демонстрація).

Тиждень 2: Основи машинного навчання для реклами

  • Тема 1: Машинне навчання: регресія, класифікація, кластеризація.
  • Тема 2: Застосування ML у рекламі: сегментація аудиторії, прогнозування поведінки.
  • Практика: Проста модель кластеризації клієнтів у Google Colab.
  • Інструменти: Google Colab, Python (pandas, scikit-learn).

Тиждень 3: Обробка природної мови (NLP) у рекламі

  • Тема 1: Основи NLP: аналіз тексту, обробка відгуків, чат-боти.
  • Тема 2: Використання NLP для створення рекламного контенту та аналізу настроїв.
  • Практика: Створення чат-бота для рекламного сценарію за допомогою Dialogflow.
  • Інструменти: Dialogflow, Hugging Face (демонстрація моделей).

Тиждень 4: Комп’ютерний зір у рекламі

  • Тема 1: Основи комп’ютерного зору: розпізнавання зображень, аналіз відео.
  • Тема 2: Застосування в рекламі: персоналізовані візуали, аналіз контенту.
  • Практика: Використання інструменту (наприклад, Google Vision API) для аналізу зображень.
  • Інструменти: Google Vision API, TensorFlow.

Тиждень 5: ШІ для створення контенту

  • Тема 1: Генеративний ШІ: текст, зображення, відео.
  • Тема 2: Інструменти для створення рекламного контенту (DALL·E, Midjourney, Jasper).
  • Практика: Генерація рекламного тексту та зображень за допомогою ШІ-інструментів.
  • Інструменти: Jasper, Midjourney (онлайн-доступ).

Тиждень 6: Оптимізація рекламних кампаній за допомогою ШІ

  • Тема 1: Алгоритми таргетингу та оптимізації (RTB, programmatic advertising).
  • Тема 2: Використання ШІ для A/B тестування та аналізу ROI.
  • Практика: Налаштування моделі для прогнозування ефективності кампанії в Google Colab.
  • Інструменти: Google Ads API, Meta Ads Manager (огляд).

Тиждень 7: Аналітика та ШІ

  • Тема 1: Аналіз даних у рекламі: метрики, KPI, дашборди.
  • Тема 2: Використання ШІ для прогнозної аналітики та рекомендаційних систем.
  • Практика: Створення дашборду для аналізу кампанії в Power BI або Tableau.
  • Інструменти: Power BI, Tableau (хмарний доступ).

Тиждень 8: Етика та виклики ШІ в рекламі

  • Тема 1: Етичні аспекти ШІ: конфіденційність, упередження, прозорість.
  • Тема 2: Регуляція ШІ в рекламі: GDPR, CCPA.
  • Практика: Обговорення кейсів етичних дилем (групова дискусія через Zoom).
  • Інструменти: Немає (аналіз документів).

Тиждень 9: Інтеграція ШІ в рекламні процеси

  • Тема 1: Стратегії впровадження ШІ: від пілотних проєктів до масштабування.
  • Тема 2: Крос-функціональна співпраця: маркетинг, IT, креатив.
  • Практика: Розробка плану інтеграції ШІ для вигаданого бренду.
  • Інструменти: Miro для створення ментальних карт (онлайн).

Тиждень 10: Фінальний проєкт

  • Тема 1: Огляд проєктного циклу: від постановки задачі до презентації.
  • Тема 2: Презентація фінального проєкту через Zoom.
  • Практика: Створення рекламної кампанії з використанням ШІ (аналітика, контент, таргетинг).
  • Інструменти: Figma (для презентації), Google Colab, Jasper, Midjourney.

Оцінювання

  • Щотижневі завдання: 40% (завантаження через Google Drive або платформу курсу).
  • Фінальний проєкт: 40% (якість проєкту, презентація через Zoom).
  • Участь у заняттях: 20% (активність в онлайн-обговореннях, чатах).

Рекомендовані ресурси

  • Книги:
    • “Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems” – Майкл Негневицький.
    • “Prediction Machines” – Аджай Агравал.
  • Інструменти: Google Colab, Dialogflow, Jasper, Midjourney, Google Vision API.
  • Платформи: Coursera, Udemy для додаткових матеріалів, Kaggle для датасетів.

Формат курсу

  • Лекції: Онлайн-заняття через Zoom/Google Meet з інтерактивними презентаціями.
  • Практика: Виконання завдань у хмарних інструментах (Google Colab, Figma, Dialogflow).
  • Зворотний зв’язок: Щотижневий фідбек через коментарі в Google Drive або платформі курсу.
  • Тривалість: 10 тижнів, 20-30 онлайн-занять.
  • Технічні вимоги: Стабільне інтернет-з’єднання, вебкамера, мікрофон, доступ до хмарних інструментів.